Xilinx Glidande Medelvärde Filter

Jag har en fråga relaterad till kontinuerlig medelvärde av ADC-värden. Tillvägagångssättet som jag använde är kontinuerlig medelvärde av exempel 256 prover. Adcaout-värdet som visas i koden nedan som jag får på mina GUI-inkrementer långsamt. Exempelvis, om jag förväntar mig värde 100mA, Min GUI visar 4mA, 8mA, 15mA och sedan äntligen efter 2 minuter får jag ett stabilt 100mA-värde Jag vill se 100mA direkt på min GUI från adcaout istället för stegvärden och stabilisera efter en gång En annan fråga är det, kan jag på något sätt göra denna process Snabbt så att jag inte behöver vänta i 3 minuter för att få stabil 100 mA från adcaout Klockan clk i den digitala designen nedan är 20 MHz Klockan för att ta emot ADC-värden på FPGA-kortet är 15 KHz. Filen är under . Din kod ändras enligt följande. Den slutliga utmatningen som jag tittar på min GUI är slvvalue1 och slvvalue2.How om detta vid återställning eller när som helst om du vill, tilldela datainvärdet till alla element i din scenmatris. Detta borde Omedelbart inställd Ditt medelvärde till det aktuella värdet. Exemplet nedan visar hela koden för en glidande medelräknare. Mitt förslag är att du studerar det tills du förstår det. Försök sedan använda det i din design. Slutligen och först efter att du har en grundläggande krets som fungerar , Kan du ändra det för att tillfredsställa dina konstruktionsbegränsningar databredd, antal prover, intervall av heltal, användning av signerade vs heltal etc. Finally, om du vill använda ovanstående kod för att hålla två separata medelvärden för två separata signaler, enkelt installa Den genomsnittliga enheten twice. Edit Som jag förstår från dina kommentarer kan du behöva en extra ingång för att ställa in genomsnittsvärdet direkt till det aktuella inmatningsvärdet. I det fallet kan du använda en belastningsinmatning enligt nedan. ansvarig 26 nov 13 kl 15 45 . Kursmål För att presentera teori, algoritmer, designteknik och verkligheten av implementeringen av DSP-algoritmer och digitala kommunikationsarkitekturer med FPGA-teknik. Kursens presentationsstil Detta är en intensiv 2-dagars kurs som kommer att utbilda med hjälp av en omfattande uppsättning anteckningar om DSP för FPGAs. Viktiga poäng kommer att föreläsas med avledningar och tekniska detaljer som tillhandahålls i kursnoterna för senare självstudie. Efter varje föreläsning kommer hands-on-laborationer att köras med Xilinx FPGA-hårdvara och programvara Leverans kommer att vara 40 föreläsningar, 20 demonstrationer och 40 hands-on-labs med hjälp av FPGA-hårdvara och programvara. Vem ska delta i universitetslärare intresserade av att använda Xilinx-enheter för undervisning, forskning och utveckling Även analoga, RF, digital, DSP eller FPGA ASIC ingenjörer som är intresserade av att känna till de relevanta designstrategierna och filosofierna för implementering av algoritmer och applikationer på FPGA, kan hitta kursen till nytta En bakgrund i några av grunden för DSP-provtagning, kvantisering, frekvensdomän, digital filtrering är användbar men inte nödvändig. , Maskinvara och programvara Alla deltagare kommer att få tryckta och elektroniska kopior av DSP för FPGAs Primer-anteckningar. Dessa material ls är öppen källkod och tillgänglig för deltagare att återanvända med lämplig hänvisning till originalkällan Universitetslärare och professorer med direkt deltagande i undervisning av DSP och eller FPGA-design som deltar i kursen kan få maskinvaran och mjukvaran via donation från Xilinx University Program XUP. Learning Mål. Förstå aktuella och relevanta DSP-applikationer för FPGAs. When du använder en FPGA eller en DSP-processor - eller both. Arithmetic issues - Hur implementerar du multipliceringar och lägger till. Effektivt. Den ibland allvarliga effekten av avrundning mot avkortning. Avhämtning med överflöde och underflödesscenarier. Avancerad aritmetik - När vi behöver kvadratrotsar, delas och more. Design tekniker för att minimera provordlängder. Effektiv FIR ändlös impulsresponsfilter design och implementation. Användning av IIR oändliga impulsresponsfilter i DSP för FPGA applikationer. Betydelsen av retiming, pipelining och flerkanaliga filter. Kostnaden och relevansen av speciella filter som CIC kaskad integrera-comb filters. Kraven och implementeringen av adaptiva filtreringsalgoritmer. Implementeringen av IF modulering och demodulation tekniker. Varför och hur man implementerar numeriskt styrda oscillatorer NCOs. Techniques för synkronisering digital comms timing recovery. System arkitektur och genomförande av Direct Digital DownConverter DDC. DSP FPGA-komponenter för att implementera en QAM-kvadratur-amplitudmodulatorns transceiver. How att effektivt implementera flerkanaliga filter för 3G-applikationer. Utforma strategier för implementering av ortogonal frekvensdelingsmultiplexering OFDM. Använda QR-algoritmerna för adaptiv utjämning och beamforming. Implementering av en FPGA-aktiverad fysiskt lager för 802 16.DSP för FPGA Technology Application Review DSP för FPGA-applikationer Wordlengths-problem - DSP på Xilinx FPGA är inte bara 16 bitar Design för applikationsprovtagning vid 100MHz FPGA-applikationer Exempel 3G, 802 16, cdma2000 FPGA, DSP-processorer, ASIC - Vad man ska använda - whe n och var Linjär algebra - matriser, vektorer Beräkning av matrisinversion och DSP-krav. FPGA-teknik Xilinx DSP för FPGA-teknik färdplan Klockfrekvens, datahastigheter och samplingsfrekvens Bitar, skivor, konfigurerbara logikblocks och multiplikatorer MIP och MACs prestationsbetyg FPGA familjer och källor Fallstudie - Virtex 4 och DSP48-skivor Granskning av HDL-designflöde från algoritm till implementering. Verktyg för DSP för FPGA-design Arbeta med Matlab och Simulink Xilinx Systemgenerator Hög designflöde från algoritm till Simulink till FPGA-hårdvara i Loop. Arithmetic Fundamentals 2 s komplettera fast punkt aritmetiska Adders och multiplikatorer, och introducera division och kvadratroten Wordlength frågor Fixed point aritmetiska Överflödesunderflöde och trunkering Rounding problem Komplexa aritmetiska reella och imaginära krav för DSP Aritmetiska approximationsalgoritmer och CORDICs roll. för FPGAs symmetriska linjära fasfilter - Xilinx-effektivitet ieny optimering Upsamplingsinterpolering Nedsampling decimation Avvägning med ordlängd, samplingsfrekvens och filterlängder Retimingstekniker Snittinställningsfördröjning för transponerings - och systoliska FIR-filter Halvband, glidmedel, kamfilter och CIC-filter Flerkanalfilterimplementering Polyfasfilterimplementering. Adaptiv filtrering För FPGAs Problemen från numerisk feedback och hur man hanterar dem Den LMS minst genomsnittliga kvadratalgoritmen LMS-implementering och tillämpning RLS-rekursiva minsta kvadrateralgoritmen RLS-implementering - QR-algoritmen - Klassisk linjär algebra Numerisk integritet och stabilitetsproblem. Kvadratur Amplitudmoduleringssystem DSP-baserad IF Radio-arkitektur-programvaroradio Utformning av numeriskt styrda oscillatorer NCOs Design av sändning och mottagning av matchade digitala filter Återställning av bärare och symbolsynkroniseringstekniker Konstellationer, fasrotationer och testscenarier Spridningsstrategier och krav. FPGA S Ystem Nivå DSP-applikationer En 3G, fs 80MHz, 4 x 5MHz översamplad flerkanaliga filter Bluetooth kompatibel direkt digital downconverter DDC-design Adaptiv LMS-baserad utjämning för trådlösa applikationer Adaptiv QR-algoritm för trådlös digital strålformning Design av NCO, FIR-filter för generisk QAM-sändare. Universitetsfakultet kan begära verkstadsmaterial genom att skicka ett mail till. Dela den här sidan. DSP-primären med ISE. Professors som är nya för att använda FPGA och vill förstå detaljerna för implementeringen av höghastighets DSP-digital kommunikation med hjälp av FPGAs. Basic DSP-principer , kvantitativ tidsfrekvensdomän. Kännedom om att använda DSP-simuleringsprogramvara eller hårdvaruimplementeringar. Medvetenhet om digital kommunikation och moderna DSP-applikationer med hög hastighet och problem. Skills Gained. After att du har genomfört den här verkstaden kommer du att kunna. Förstå grundarna för fasta punktordlängder och relaterade problem. Känn hur man kontrollerar och hanterar avrundning, trun kation, wrap-around och mättnadsräkning på FPGAs. Understand de många aritmetiska implementeringsmöjligheterna för multiplicera och andra operations. Know hur man konstruerar och arbetar med Coordinate Rotation Digital Computer CORDIC-design för trigonometriska beräkningar. Känn funktionerna och arkitekturerna i DSP48x-segmenten av Virtex och Spartan FPGA. Känn hur du använder Xilinx System Generator Simulink-programvaran för DSP design. Kör att köra det fullständiga ISE-mjukvaruproduktflödet för DSP-system och exempel. Implementera realtids DSP-exempel på FPGA-kortet med hjälp av ljudingång codecs. Understanden för och metoder för att implementera höghastighets Cascaded Integrator-Comb CIC-filter. Känn metoderna för implementering av numeriskt styrda oscillatorer NCOs. Be kunna bygga en QAM-transceiver med olika kärnfPGA-komponenter. Förstå hur man ställer in fas - Locked Loops PLL och early late gates för synkronisering. Förstå användningen av QR-algoritmen för minsta kvadrater och adaptiv algo rithm implementation. Course Overview. DSP för FPGA history. Lab 1 Använda System Generator, ISE och ChipScope Tools. Use Xilinx System Generator inom Mathworks Simulink miljö för att genomföra enkla DSP multiplicera lägga fördröjningskretsar och sedan syntetisera, placera och rutt och inspektera planlösning av några enkla konstruktioner ChipScope kommer att användas med ett exempel som körs på FPGA board. Arithmetic och CORDIC implementations. Lab 2 Multipliers, Adders, Dividers och CORDICs. Consider de många sätten att implementera en multiplikator DSP48, konstant koefficient, distribuerad, skift och lägger till, etc, och tittar också på divider-mönster och CORDIC-implementeringar för beräkning av sinus, cosinus, magnitud och andra trigonometriska beräkningar. Digitala filter på FPGAs. Filtrering och pipelining Methods. Lab 3 Digital filterdesign och implementering. Se på filter Mönster parallellt och seriemässigt, samt olika tekniker och metoder för pipelining, flerkanalig filterimplementering och genera Lly implementerar effektiva och billiga filter med särskilt hänvisning till decimerings - och interpoleringsfilter. Ljudexempel kommer att innehålla brusfiltrering med hjälp av FPGA board. CIC och Moving Average Filters. LAB 4 CIC Filter Implementation. Implement CIC-filterkedjor för att förstå problemen med ordlängd tillväxt, decimering nedprovtagning, droppkorrigering och applikationer vid radiosändarändare sändare och mottagare Genomför även filterupptagningskedjor med CIC, lågpass, halvband och andra effektiva filterimplementeringar. Numeriskt styrda oscillatorer NCOs. NCO-mottagarsynkronisering. 5-oscillatorns design och implementering. Implementering av numeriskt styrda oscillatorer med hjälp av uppslagstabellmetoder och inställning av lämpliga Spurious Free Dynamic Range SFDR och frekvensnoggrannigheter Överväga även Xilinx-kärnor för NCO eller Direct Digital Synthesis DDS och även med CORDIC-baserade oscillatorer och marginellt stabila IIR-oscillatorer. Kvadratur Amplitude Modulator QAM Tx och Rx. Lab 6 QAM Transceiver Design. En kvadratur modulator sändare och mottagare kommer att implementeras för att modulera data till en IF-bärare runt 3MHz och sedan ta emot en kvadratur mottagare implementering. Detta labb kommer att integrera implementeringen av NCOs, standard digitala filter, CICs, synkroniserare i en enda design. Adaptiv signalbehandling, minst kvadrater och QR. Lab 7 QR-algoritm Implementation. A 5x5 matris QR-algoritmen kommer att implementeras för minsta kvadrater, linjära systemlösare och generella adaptiva DSP-implementeringar. En demonstration av att använda QR för systemidentifiering kommer att ställas in i labbet och en fullständig CORDIC-baserad design som syntetiseras och placeras och dirigeras kommer att slutföras. Detta representerar ett högt värde, hög komplexitet implementation. Quick Links.